La commissione, composta da Il presidente di AIT – Livio Rossi, Giovanni Lechi, Gherardo Chirici, Claudia Giardino, Sandro Brivio ha valutato le candidature pervenute in base a originalità della tesi, contributo al settore di pertinenza, impatto applicativo
sono risultati vincitori parimerito:
Marina Ranghetti
Hybrid approaches for the estimation of biophysical variables of agronomic interest from hyperspectral and multispectral data: applications for maize crops
Giulio Weikmann
A Recurrent Deep Learning Model for Large Scale Crop Type Mapping using Time Series of Sentinel 2 images
La premiazione venerdì 23 settembre alle 9,30 al Workshop AIT-ENEA.