La GeoAI Challenge 2026 dell’International Telecommunication Union (ITU) e European Space Agency Φ-lab è una competizione globale rivolta a studenti e professionisti, con l’obiettivo di applicare intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) a problemi geospaziali reali. Il tema di questa edizione, “Reaching new heights with GeoFM embeddings”, è sviluppato in collaborazione con enti come KTH, Politecnico di Milano e GEO.
La sfida punta a creare un dataset globale aperto comprendente modelli digitali della superficie (DSM), del terreno (DTM) e classificazioni del suolo, utilizzando esclusivamente immagini satellitari open. I partecipanti dovranno addestrare modelli su specifiche aree e valutarne la capacità di generalizzare su diverse regioni geografiche.
Un elemento chiave è l’uso degli embedding prodotti da Geospatial Foundation Models avanzati (come AlphaEarth, TerraMind, Tessera e Thor), sfruttati per il multi-task learning, in particolare per la segmentazione del territorio e la stima delle altezze.
I risultati hanno applicazioni concrete, tra cui il supporto agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG) e il miglioramento dei modelli di propagazione delle onde radio, fondamentali per pianificare reti di telecomunicazione, analizzare interferenze e stimare la copertura dei servizi.
Il video promozionale è disponibile al seguente limk:
La competizione può interessare a giovani accademici, ma anche a startup o professionisti e prevede un premio pecuniario.
